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網(wǎng)絡(luò)營銷知識信息化時代,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)新活力
百度優(yōu)化中科學(xué)分析跳出率的理念和方法
日期:2020-09-10 09:58:39文章來源:
跳出率,英文叫做“Bounce Rate”,是網(wǎng)站分析中基本且相對有效的指標(biāo)。所謂跳出率顧名思義就是跳出的比率。怎樣定義一個跳出呢?
從概念上來說這是無瑕的,也就是說“用戶對你的內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)不感興趣”。要么你真的展現(xiàn)了你糟糕的一面,要么他們要找的不是你所提供的內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)。對于這個非黑即白的指標(biāo),在其背后實(shí)質(zhì)上水很深,值得單獨(dú)開貼來講。本周,極詣就和你一同探討一下跳出率,以及計算跳出率更好的方法。
我們解釋下跳出率和離開率(Exit Rate)的區(qū)別,跳出率是針對一個網(wǎng)站或者一個著陸頁而言的,所謂“見光死”。而離開率是針對每一個網(wǎng)頁上的訪客不再進(jìn)行訪問離開這個網(wǎng)站的比率。這個網(wǎng)頁可能是“感謝頁面”,用戶完成了一次交易自然關(guān)了這個頁面離開這個網(wǎng)站。一次跳出是不可能存在兩個頁面訪問的。
在“見光死”這個問題上對數(shù)字營銷而言可以反映很多問題,可能是下面一條或多條:
在主流的網(wǎng)站分析工具中,通常我們是以統(tǒng)計PageView為主的,如果一次訪問只有一次PageView那么這次訪問就是一次跳出。PageView的統(tǒng)計在載入頁面時進(jìn)行。因此除了上述原因之外還有一些技術(shù)原因,訪客其實(shí)并沒有“見光死”,但是被計算成了彈出:
上面枚舉的是一些不存在第二個訪問頁面時的跳出。如果我們不好好研究處理這些問題,我們非常容易對網(wǎng)站的運(yùn)營情況形成誤判。
在這些情況下,我們就應(yīng)該對網(wǎng)站分析工具的使用進(jìn)行優(yōu)化。極詣曾經(jīng)專門發(fā)布過如何通過事件跟蹤視頻的播放的教程。你也可以對按鈕添加事件來避免跳出。傳統(tǒng)的添加事件的方法在Google Analytics中是:
其中一個參數(shù)opt_noninteraction是問你是不是“別把這個事件當(dāng)做一個互動”,這個參數(shù)默認(rèn)是false,也就是說只要觸發(fā)過一個事件,就不算跳出了。Universal Analytics里也差不多:
其中一個參數(shù)opt_noninteraction是問你是不是“別把這個事件當(dāng)做一個互動”,這個參數(shù)默認(rèn)是false,也就是說只要觸發(fā)過一個事件,就不算跳出了。Universal Analytics里也差不多:
我們只要附在onClick消息后就可以避免跳出。
那么第三種情況呢?用訪客既沒有點(diǎn)擊,又沒有和跳出訪客有顯著區(qū)別。實(shí)際上,還是有的。他們一通常會往下滾動閱讀或者在觸摸屏上往下拖。對于這部分用戶如果我們處理得不好,那么我們的跳出率會受影響,平均瀏覽時間會受影響,頁面停留時間也會受影響(因?yàn)楹髢烧咭彩峭ㄟ^多個頁面載入時間間隔來計算的。)
對于媒體網(wǎng)站的跳出率,我們計算的時候要以用戶實(shí)際在頁面停留的時間和互動為核心思想。具體有兩方面表現(xiàn):
在第一點(diǎn),我們可以定義訪客在頁面停留30秒為一個界限。第二點(diǎn)我們可以定義訪客在頁面向下滾動兩次為一個界限。具體的時間和滾動次數(shù)會根據(jù)你的頁面內(nèi)容、排版或其他因素自主確定。當(dāng)滿足頁面停留時間大于30秒并且訪客滾動超過兩次時,我們把這次單頁面訪問記作非跳出訪問。
實(shí)際操作時,你可以用js來判斷并推送事件給GA。我們本次介紹的是通過Google Tag Manager來實(shí)現(xiàn)。為了講述方便我們用新版本的GTM。但是新版本的GTM僅支持英語和法語,也請讀者包涵。
我們記錄一下用戶滾動的次數(shù),為此我們新建一個變量NumOfScroll,這個變量會在數(shù)據(jù)層同步一個叫nos的數(shù)據(jù)層變量。
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